租GPU
在AutoDL官网选择符合要求的GPU，因为我的需求不高且资金不充裕所以选择按量计费，镜像选择和代码模型匹配的版本。
在容器实例中点击 JupyterLab -> 终端 即可打开服务器。
运行代码
准备数据集和模型代码
将数据集dataset和模型model打包成（*.zip）文件，拖拽到服务器中，右下方的正在上传进度条满之后表示上传成功。
解压代码
使用以下命令安装并设置arc工具，用于创建、提取、查看和修改不同类型的压缩文件（如.tar、.zip等）。
1 | curl -L -o /usr/bin/arc http://autodl-public.ks3-cn-beijing.ksyun.com/tool/arc && chmod +x /usr/bin/arc |
使用以下命令解压上传的压缩包。
1 | arc decompress models.zip |
运行代码
使用如下命令执行py文件。
1 | python test.py |
如果代码运行需要下载额外的包可以通过pip安装。
生成的文件可以 右击 -> 下载 来下载到本地。
关机
使用完毕之后，在容器实例中点击关机，结束计时。
